しろくま教授
いきなり！過去問！
こんな問題に正解できるようになることがゴールです
最初はわからなくてもOK、問題の文章に慣れることが合格への最短距離です
過去問 ITパスポート試験より
蓄積された販売データなどから，天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。
ア：データウェアハウス
イ：データプロセッシング
ウ：データマイニング
エ：データモデリング
ウ：データマイニング
しろくま教授
解説！
データマイニングとは
データウェアハウスに蓄積されている大量の生データに、統計学的手法や数学的手法を適用することで、今まで知られていなかったデータ、情報、知識、知恵を発掘する手法
しろくま教授
データマイニングの問題は、
どんな時に使われ、何をするのか 意味を理解すること♪
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データマイニングの事例として，適切なものはどれか。
ア：ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。
イ：ある商品の過去3年間の月間平均売上高を調べた。
ウ：ある製造番号の商品を売った販売店を調べた。
工：売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べた。
ア：ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。
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経営判断や業務遂行などに活用するために，データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して，有用な情報を抽出する手法はどれか。
ア：データクレンジング
イ：データマイニング
ウ：データマネージング
エ：データモデリング
イ：データマイニング
しろくま教授
ITパスポートの、問題の表現に「慣れる」ことが、合格への最短距離です